如果人類的認(rèn)知能力是一道風(fēng)景，那么人工智能（AI）確實越來越多地占據(jù)了大片土地。AI現(xiàn)在可在視覺、圖像識別、推理、閱讀理解和玩游戲等領(lǐng)域比人類更好地執(zhí)行許多獨立的認(rèn)知任務(wù)。這些AI技能可能會在不到10年的時間內(nèi)導(dǎo)致全球勞動力市場發(fā)生戲劇性的重新排序。

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最近公眾針對ChatGPT等工具的興起在AI社區(qū)提出了一個老問題：通用人工智能（AGI）——即在人類水平上執(zhí)行的人工智能，是否可以實現(xiàn)？

有人認(rèn)為，高級大型語言模型GPT-4正處于AGI的早期階段，因為它展示了“智能火花”。ChatGPT背后的公司OpenAI也毫不掩飾地宣布了對AGI的追求。

但與此同時，很多人呼吁立即停止開發(fā)這些模型，理由是“對社會和人類構(gòu)成深遠(yuǎn)風(fēng)險”。這些暫停AI研究的呼吁不太可能成功，因為先進智能的誘惑力太強，人類無法忽視，而且回報也太豐厚，企業(yè)也無法停下來。

人類對AGI的擔(dān)憂是否有根有據(jù)？GPT-4與AGI有多接近？

人類會黯然失色？

隨著時間的推移，AI將發(fā)展出與人類相匹配的學(xué)習(xí)技能和能力，并達(dá)到AGI水平。在這一愿景中，人類所獨有的持續(xù)學(xué)習(xí)能力，以及更重要的——將學(xué)習(xí)從一個領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到另一個領(lǐng)域的能力，最終將被AI復(fù)制。這與當(dāng)前的AI形成對比，當(dāng)前的AI在一個領(lǐng)域接受訓(xùn)練，不會轉(zhuǎn)移到其他領(lǐng)域。

許多人擔(dān)心，在某個時刻，AI將超越人類智能，然后迅速使人類黯然失色。人類面對未來的AI，就像現(xiàn)在螞蟻出現(xiàn)在人類面前一樣。

AGI的合理性因此受到一些哲學(xué)家和研究人員的質(zhì)疑，他們指出當(dāng)前的模型在很大程度上不了解輸出，也就是說，它們不了解它們正在生產(chǎn)什么。它們也沒有實現(xiàn)意識的前景，因為它們主要是預(yù)測性的。

這些模型目前還是簡單地重新組合和復(fù)制它們訓(xùn)練過的數(shù)據(jù)。作為生命本質(zhì)的意識，其實是缺失的。即使AI基礎(chǔ)模型繼續(xù)推進并完成更復(fù)雜的任務(wù)，也不能保證意識或AGI會出現(xiàn)。

但如果它真的出現(xiàn)了，人類將如何識別它？

增強而不是取代

ChatGPT和GPT-4在某些任務(wù)方面的能力或優(yōu)于人類的能力，給人的印象是AGI即將到來，每個新模型的快速性能改進都證實了這一觀點。

毫無疑問，現(xiàn)在AI可在許多個體認(rèn)知任務(wù)中勝過人類。還有越來越多的證據(jù)表明，與AI交互的最佳模型很可能是人機配對的一面，那就是人類自己的智能得到增強，而不是被AI取代。

隨著微軟Copilot和AI結(jié)對編程的公告出現(xiàn)，結(jié)對的跡象已經(jīng)出現(xiàn)。在人類未來的工作、生活和學(xué)習(xí)中，AI無孔不入、持久存在，這似乎是不可避免的。

按照這個標(biāo)準(zhǔn)，AI被視為智能的能力是合理的，但這仍然是有爭議的空間，許多人反對它。美國著名語言學(xué)家諾姆·喬姆斯基曾表示，AGI的黎明可能會到來，但破曉時分未至。

與AI做伴的旅程

人們可能會從某人（例如一本書的作者）那里獲得洞察力，但不會將他們視為自己認(rèn)知的“代理人”。

但ChatGPT、Copilot和其他AI輔助工具可成為人類認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的一部分，人類與它們互動，向它們提問，它們?yōu)槿祟愔亟M文檔和資源。從這個意義上說，AI其實不需要有感知力或擁有一般智能。它只需要能夠嵌入人類的知識網(wǎng)絡(luò)并成為人類知識網(wǎng)絡(luò)的一部分，以取代和增強人類當(dāng)前的許多工作和任務(wù)。

對AGI的關(guān)注，忽視了當(dāng)前模型和工具為人類提供的許多機會。有知覺、有意識或無意識——所有這些屬性與許多已經(jīng)在利用AI共同創(chuàng)作藝術(shù)、寫作、視頻和駕馭生活的人無關(guān)。

與人類最相關(guān)或最緊迫的問題，不是AI單獨存在且與人類脫節(jié)時是否智能?？梢哉f，到今天為止，隨著AI對人類認(rèn)知能力的提高，人類變得更聰明、更有能力、更有創(chuàng)造力。現(xiàn)在看來，人類的未來可能是與AI成為“隊友”，從這一角度看，旅程已在進行中。