扎克伯格喪失AI先發(fā)優(yōu)勢

鳳凰網科技訊《AI前哨》北京時間6月19日消息，在人工智能(AI)爭奪戰(zhàn)中，馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)起了個大早，卻趕了個晚集?，F(xiàn)在，他正在做一件自己并不喜歡的事情：追趕。

(資料圖)

早在十年前，這位臉書創(chuàng)始人就看到了AI的前景，并砸下重金來推動自家AI的開發(fā)。他聘請了AI早期遠見者之一、有“AI教父”之稱的楊立昆(Yann LeCun)來領導這項業(yè)務。然而現(xiàn)在，就在OpenAI的ChatGPT進入消費者市場幾個月后，Meta卻在相同的技術上落后了。

十年的先發(fā)優(yōu)勢

2013年，臉書(現(xiàn)在更名為Meta)開始投資AI。扎克伯格和當時的首席技術官邁克·施羅普夫(Mike Schroepfer)曾親自出面，尋求聘請一位AI領域的領軍人物，以領導公司的一個新研究部門，推進AI的開發(fā)。他們找到的這個副手是紐約大學教授楊立昆，后者在AI領域取得了享有盛譽的突破性成果。

楊立昆深入扎根于學術和基礎研究，力主創(chuàng)造一種能夠反映其優(yōu)先事項的文化：雇傭科學家而不是工程師，強調學術成果，例如研究論文，而不是為公司的最終用戶開發(fā)產品。知情人士稱，多年來，這一戰(zhàn)略使得Meta的基礎AI研究實驗室對頂尖人才極具吸引力，但也挑戰(zhàn)了該公司將其技術成果進行商業(yè)化的能力。

楊立昆反對開發(fā)大模型

在研究方向和資源分配上，Meta鼓勵一種分散的、自下而上的方法。知情人士說，研究人員各自推動自己的議程，在不同的方向上追求獨立的項目，而不是在全公司范圍內制定一個統(tǒng)一的戰(zhàn)略。Meta將硬件資源拆分成多個小塊，分配到各個項目上。一些研究人員得到的計算機芯片超過他們需要的數(shù)量，他們會將這些芯片用于不必要的任務，以避免放棄它們。

與此同時，Meta在為其數(shù)據中心配備AI開發(fā)所需的最強大計算機芯片方面進展緩慢。即使公司獲得了更多的這種芯片，它也沒有一個好的機制把它們送到工程師和研究人員手中。一些人說，有時會有數(shù)千件令人垂涎的昂貴硬件閑置在那里。

Meta正在對其數(shù)據中心進行全面改進，這可能造成了一些運轉不暢。根據Meta的一篇博客文章，截至5月份，Meta最新AI超級計算機擁有1.6萬個這樣的芯片。

內部爭斗

知情人士稱，隨著大語言模型在2020年開始展現(xiàn)出越來越強的能力，Meta AI研究部門內部的緊張局勢也在加劇。兩個陣營產生了分歧：一方敦促公司認真投資大模型這個行業(yè)新方向，而包括楊立昆在內的人則認為這些大模型是短暫的狂熱，缺乏科學價值。一些人透露，楊立昆在公司內部和公開場合都強烈反對大語言模型，認為他們不會讓AI更接近人類的智力水平，這使得持反對意見的研究人員很難獲得大模型開發(fā)所需的支持和大量資源。

結果，一些Meta研究人員只能使用更少的資源繼續(xù)推進大模型開發(fā)。他們在2022年使用大約1000個芯片開發(fā)了一個名為“開放式預訓練模型”(OPT)的大語言模型，并在2023年使用大約2000個芯片開發(fā)出了Meta的旗艦模型LLaMA。相比之下，按照行業(yè)標準，開發(fā)這種大模型需要5000到1萬個芯片。最初，Meta允許有限的外部研究人員訪問LLaMA，但隨后它被泄露到網上，引發(fā)了一陣創(chuàng)新熱潮。Meta高管們認為，這是Meta志在分享其AI技術的一個主要例子。

自那以后，Meta失去了許多AI研究人員，這些人在去年從事了上述和其他關鍵的生成式AI項目。許多人感到筋疲力盡，或者對于Meta跟上競爭對手的步伐缺乏信心。據領英資料和知情人士透露，在為LLaMA撰寫研究論文的14位作者中，有6位已經離職或宣布將離職。在為OPT撰寫論文的19位共同作者中，也有8位離開了。

三分之一的Meta AI研究人員離職

在OpenAI去年11月發(fā)布ChatGPT之后，Meta員工的離職開始加速。一些人受到了AI創(chuàng)業(yè)熱潮的誘惑離職，這股熱潮推動了包括谷歌在內的硅谷公司的全面人事變動。領英的數(shù)據顯示，截至今年3月，領英上提到GPT的招聘崗位數(shù)量同比增長了79%。

Meta的一位發(fā)言人表示，該公司一直在繼續(xù)招聘和引進新的AI人才。

重新追趕

在ChatGPT發(fā)布后，扎克伯格、Meta首席產品官克里斯·考克斯(Chris Cox)、首席技術官安德魯·博斯沃思(Andrew Bosworth)一起負責公司所有與AI相關的工作。這三位高管現(xiàn)在每周花數(shù)個小時研究AI，參加會議并批準AI項目。

此前，Meta花費數(shù)年時間優(yōu)先考慮學術發(fā)現(xiàn)，并免費分享它們，但無法利用上這些研究成果的商業(yè)潛力?，F(xiàn)在，它正在迅速地將資源重新集中在開發(fā)可用的AI產品和功能上，包括自己的聊天機器人。

扎克伯格重新布局AI

Meta新成立了生成式AI部門，專注于構建可用的產品和工具，而不是科學研究。該部門收到了超過2000份內部申請，并迅速集結了來自不同團隊的數(shù)百名員工。知情人士表示，硬件資源已從AI研究部門轉移，正被用于訓練新的生成式AI模型。

扎克伯格在今年3月表示，“推進AI并將其融入我們的每一款產品”是該公司最大的單筆投資。在今年5月舉行的Meta年度股東大會上，扎克伯格表示，公司也希望將AI擴展到虛擬世界。

Meta發(fā)言人表示，在本月早些時候與員工舉行的一次市政廳會議上，扎克伯格宣布了該公司目前正在開發(fā)的一系列生成式AI產品，包括Messenger和WhatsApp的AI代理，用戶可以根據文本提示生成并在聊天中分享的AI貼紙，以及一項照片生成功能。照片生成功能允許Instagram用戶使用文本提示修改自己的照片，然后在Instagram Stories中分享。

但是，Meta仍然面臨廣泛挑戰(zhàn)。知情人士透露，在經過政府和媒體對其用戶隱私做法進行了7年的嚴格審查之后，該公司對風險的容忍度越來越低，這在如何以及何時推出AI產品方面造成了摩擦。

否認落后

今年5月，美國白宮舉行AI領袖峰會，稱這是一場為“處于AI創(chuàng)新前沿的公司”舉行的會議。但是，扎克伯格沒有受邀。

Meta AI研究副總裁喬勒·皮諾(Joelle Pineau)在一份聲明中表示，公司在AI開發(fā)方面并沒有落后，并為此前對AI學術研究和結構的聚焦進行了辯護，稱這為Meta走向成功打下基礎。

皮諾稱，Meta的AI研究部門“是全球AI研究人員和開放科學的領先目的地之一，僅在過去一年中，其研究成果就顯著增加”。她表示：“在我們把一類新的生成式AI體驗帶給我們的應用家族之際，我們的研究突破為此奠定了堅實的基礎。我們?yōu)镸eta的AI研究人員過去和現(xiàn)在所做的貢獻感到自豪，他們幫助塑造了先進和一流AI技術的未來?！兵P凰網科技《AI前哨》對此將持續(xù)關注。(作者/簫雨)