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近期，全球范圍內(nèi)的AI人工智能技術(shù)熱度持續(xù)攀升，AI算力成為各大科技公司競(jìng)相追逐的焦點(diǎn)。其中，NVIDIA的GPU因其強(qiáng)大的AI加速能力而備受矚目，供應(yīng)量甚至無法滿足市場(chǎng)需求，其重要性已超過CPU。 NVIDIA對(duì)此趨勢(shì)充滿自信，其中國區(qū)首席技術(shù)官賴俊杰近日談到了全球數(shù)據(jù)中心計(jì)算問題上的兩個(gè)重要趨勢(shì)。首先，人們對(duì)人機(jī)交互的期望值大幅提升，引發(fā)了全球第二波大模型投入的浪潮。

其次，眾多互聯(lián)網(wǎng)公司面臨著用戶需求增長和功耗增加的問題，尤其是隨著人工智能大模型訪問比例的增加，意味著需要投入更多的能源。 針對(duì)這第二個(gè)趨勢(shì)，NVIDIA提出了一個(gè)解決方案，即將更多的任務(wù)負(fù)載從CPU轉(zhuǎn)移到GPU，這樣可以在滿足同樣多的用戶請(qǐng)求的同時(shí)，節(jié)省更多的能源。這一觀點(diǎn)與NVIDIA CEO黃仁勛前段時(shí)間的表態(tài)一致，他認(rèn)為計(jì)算機(jī)時(shí)代已經(jīng)發(fā)生了變化，數(shù)據(jù)中心需要的CPU越來越少，而是轉(zhuǎn)向購買更多的GPU。 黃仁勛預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)中心對(duì)GPU的需求可能會(huì)形成一個(gè)萬億美元的超級(jí)市場(chǎng)，而NVIDIA有機(jī)會(huì)在這個(gè)市場(chǎng)中獲得更大的增長。